Objectifs de la formation
Pour concevoir, tester et adapter des applicatifs intégrant ces technologies, il doit être un spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Homme-Machine, avec une très bonne connaissance des technologies d'IA/Data science, du secteur ou de la fonction d'application des données traitées.
Les objectifs de la formation sont de valider les compétences suivantes :
- Développer le Back-end et le Front-end d’une solution IA, intégrant des briques d’intelligence artificielle
- Mettre en place et developper la phase de la collecte, le stockage et le traitement des données
- Maitriser les approches de création de valeur à partir des données massives « Big data » (analyse, exploitation et data visualisation des données)
- Construire, entraîner, tester et adapter le modèle d’apprentissage préconisé, à partir d’une structure de données propres
- Maintenir techniquement la solution IA
- Améliorer et/ou adapter (évolutions des besoins) l’application ou le programme d’intelligence artificielle pour répondre au besoin
- Réaliser de la veille technologique, réglementaire, métier
Secteurs d’activités après cette formation :
Tous les secteurs d’activités et toutes les tailles d’entreprise sont concernés selon la maturité de l’IA au sein de leur organisation
Les secteurs d’activité les plus porteurs pour le développement de l’IA, à date, sont :
La distribution.
L’industrie.
Les services financiers.
Les services professionnels.
Les Fonctions visées directement en sortie de formation/certification (premier emploi / junior) ;
• Développeur BI business intelligence
• Développeur python
• Développeur data
• Analyste développeur data
Les fonctions visées à moyen et long terme (3 à 10 ans d’expérience / Junior confirmé et senior) :
• Chef de projet en développement
• Lead développeur en data
• Chief data