Bachelor SIN DevOps Fullstack (Contrat de professionnalisation)

Le concepteur intégrateur DevOps Fullstack est un professionnel capable de concevoir, développer, tester, intégrer et déployer des solutions applicatives innovantes. En plus des compétences en développement full stack, les apprenants acquerront des compétences en intelligence artificielle pour améliorer les applications. Ils seront formés au développement en Java et Python, ainsi qu'à l'intégration et la livraison continues. La formation inclut la conception et l'exploitation de bases de données dans des environnements sécurisés. Les modules couvrent le développement back-end et front-end, l'exploitation des données, et l'architecture des applications, intégrant les approches DevOps et agiles pour une gestion efficace des projets.

Les objectifs de la formation sont d’apporter et valider les compétences suivantes :

• Développer des solutions applicatives adaptées à l’infrastructure en langage objet : java, python, etc
• Intégrer l’IA dans son développement et sa conception d’une application
• Tester et intégrer de façon continue des solutions applicatives adaptées à l’infrastructure,
• Créer du code avec intégration et livraison continues,
• Concevoir et améliorer des bases de données
• Exploiter des bases de données dans un environnement client-serveur

Secteurs d’activités après cette formation :
Le développeur en intelligence artificielle et Data science peut exercer son activité dans l’ensemble des secteurs. Il exerce des tâches « d’expert métier » en autonomie, mais participe également aux étapes de définition des projets et à la veille sur les technologies, notamment les briques de développement mises à disposition par d’autres acteurs de l’IA. Selon la maturité de l’IA au sein de l’entreprise, de leur taille et de leur organisation, les entreprises font appel au Développeur IA :

• Soit au travers d’un prestataire de service, généralement une ESN ;
• Soit par une embauche ou évolution interne.

Les emplois accessibles :

• Développeur(euse) BI (Business Intelligence)
• Développeur(euse) Python
• Développeur(euse) Data
• Analyste Développeur(euse) Data
• Développeur(euse) d’applications IA

La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).

LLe programme de la formation vise les compétences suivantes :

1/ Créer un modèle de données d’une solution I.A en utilisant des méthodes de Data science :

• • Développement et Data
  • IA et Data Science
  • Environnement client-serveur et sécurité
  • Développement BackEnd

2/ Développer un modèle prédictif d’une solution I.A:

• • Développement front et mobile
  • Exploitation des données
  • Architecture d’application

3/ Produire et maintenir une solution applicative :

• • Développement et intégration continue
  • Développement et testing

4/ Gérer les activités/tâches du développement d’une solution :

• • Approche DevOps et agile
  • Communication et projet

5/ Communiquer & Assurer une veille technologique :

• • Communication en langue anglaise et française
  • Créativité et Ethique professionnelle
  • Innovation

Points forts de la formation :

• Des compétences recherchées permettant un réel tremplin vers l’insertion professionnelle.
• Une formation évaluée par des mises en situation professionnelle.
• L’accès à nos laboratoires de technologies et outils de big data, d’objets connectés et sur l’intelligence artificielle et l’univers IT sécurisé et hors réseau.
• L’accès à des événements et des temps forts pédagogiques : conférences, ateliers, projets…

Modalités pédagogiques:
Nous créons un environnement propice à l'épanouissement personnel et professionnel de nos apprenants où il peut acquérir des connaissances approfondies tout en développant un esprit critique et une capacité d'adaptation essentiels dans un secteur en constante évolution.
La pédagogie EPSI est une pédagogie différenciée qui repose sur le Learning by Doing, avec 80% de travaux pratiques et de projets concrets. Les apprenants sont constamment en immersion professionnelle, grâce à des workshops, des mises en situation réelles et l'accès à nos Digital Innovation Labs (MyDIL), où ils expérimentent des technologies avancées. La plateforme 360 Learning offre un accès à toutes les ressources pédagogiques et des parcours de remise à niveau pour actualiser les compétences tout au long de la formation.

Evaluation :
L’évaluation des compétences est fondée sur : 
1/ Des mises en situation professionnelle reconstituée pour évaluer la mise en pratique des compétences techniques et managériales acquises ;
2/ Un dossier professionnel mettant en avant les compétences acquises fait l’objet d’une production écrite et soutenue devant un jury