Objectifs de la formation
- un savoir-faire solide en probabilités et statistique,
- une maîtrise des différents outils de l’analyse des données et de la data science (dont R, Python et C++),
- une expertise des méthodes de modélisation, des algorithmes stochastiques, des techniques de programmation et de gestion des bases de données.
- une spécialisation en anglais et une culture générale de l’entreprise.
L’ équipe enseignante se compose d’universitaires mais aussi de nombreux intervenants issus du milieu professionnel. Ceci assure aux étudiants une ouverture d’esprit et des contacts utiles (stages, emplois) pour appréhender au mieux l’ensemble des métiers possibles à l’issue de la formation.