Chargé de développement IA

Bloc 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle et Veille Technologique

Objectifs : Comprendre les concepts de base de l'IA, effectuer une veille technologique.

Contenu :
1. Introduction à l'IA, Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de Neurones.
2. Veille technologique et innovations internationales.
3. Identification des enjeux métiers et des besoins spécifiques des entreprises.

Évaluation : Étude de cas, QCM, rapport de veille technologique.

Bloc 2 : Conception et Prototypage de Solutions IA

Objectifs : Concevoir et prototyper des solutions IA adaptées aux besoins identifiés.

Contenu :
1.Design Thinking appliqué à l'IA.
2.Animation d'ateliers de co-création.
3.Prototypage et tests d'algorithmes.

Évaluation : Projet de prototypage, présentation orale.

Bloc 3 : Gestion de Projet IA

Objectifs : Gérer un projet IA de bout en bout, de l'idéation à la mise en production.

Contenu :
1.Élaboration du cahier des charges.
2. Planification et gestion des ressources (humaines, techniques, financières).
3.Management d'équipe et coordination des prestataires.

Évaluation : Plan de projet, simulation de gestion de projet.

Bloc 4 : Développement et Optimisation de Modèles IA

Objectifs : Développer et optimiser des modèles IA performants.

Contenu :
1.Data Mining et Data Analysis.
2.Modélisation et normalisation des données.
3.Conception et optimisation de modèles prédictifs.

Évaluation : Développement de modèles, analyse de performance.

Bloc 5 : Réglementation, Éthique et Cybersécurité

Objectifs : Assurer la conformité réglementaire et éthique des projets IA.

Contenu :
1.RGPD, RGAA, et autres réglementations.
2.Éthique de l'IA et impact sociétal.
3.Cybersécurité et protection des données.

Évaluation : Étude de cas réglementaire, rapport d'audit de sécurité.