Master Data Management en Biosciences

Former les futurs professionnels dans le domaine de la gestion des données en biosciences

Collecte de données
Extraction de données
Contrôle de qualité
Epissage
Analyse des données
Gestion des données matérielles
Forte sensibilité humaine, éthique et déontologique

Master 1

Biologie cellulaire et moléculaire des maladies
Biostatistique
Bioinformatique
Bases de données
Gestion de projet
Langues
Outils de communication / Dataviz
Probabilités et statistiques
Bases de la biologie cellulaire et moléculaire
Algorithmes
Méthode scientifique
Programmation orientée objet
Structure et complexité des données
Bases de données
Réglementations et lois
Parcours 1 : orienté vers la recherche   
Projet de gestion des données en biosciences
Thèse
Parcours 2 : orienté vers l'industrie    
Projet en gestion de données en biosciences
Rapport

Master 2

Introduction à la recherche translationnelle et aux essais cliniques
Avancées en biosciences
Biotechnologies appliquées
Outils opérationnels pour la gestion des données en biosciences 
Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique
Mécanismes de protection des données
Gestion de l'innovation
Environnement et politiques européennes dans le domaine des sciences de la vie et de la santé publique
Recherche et innovation responsables
Langues
Méthodologie des études épidémiologiques 
Progrès dans les biosciences
Gestion des systèmes et des données en biosciences
Exploration de données en biosciences
Modèle de données - Big data
Techniques de communication
Recherche ou stage dans l'industrie