Objectifs de la formation
- Introduction à un langage de programmation (Python
- J’apprends le SQL pour interagir avec les bases de données
- J’apprends le fonctionnement du web et ses langages (HTML, CSS)
- Découvrir les alternatives au SQL (NoSQL)
- Gestion des environnements virtuels (Conda}
- Effectuer des prédictions à l’aide d’un modèle prédictif avec Python (scikit-learn)
- Créer des visualisations à l’aide de Python (matplotlib, seaborn)
- Elaborer des Dashboards avec des outils No Code (Tableau, PowerBI)
- Se familiariser avec les principaux modules de la Data science sous Python (Pandas, Matplotlib, seaborn, scikit-learn)
- Développer une application (Streamlit, Flask)
- Apprendre à déployer une application (Heroku)
- Gérer le versionnage de son code et apprendre à collaborer (Git/Github)
- Tester ses fonctionnalités (Unit test)
- Identifier un modèle d'apprentissage optimal en fonction du problème à résoudre, des données disponibles et de leurs natures
- Interpréter les résultats d’une analyse
- Présenter son travail à l’aide de supports visuels et savoir adapter son discours en fonction de son interlocuteur(Google Slide/Powerpoint)
- Collecter des informations sur Internet (Scraping de données)
- Introduction à l’apprentissage profond (Deep learning)
