Formation continue

Formation Data analyst

_{INNOV'EDUC - SAS / WILD CODE SCHOOL}

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Codes formation

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Objectifs de la formation

L'objectif de cette formation est de permettre à toute personne, quel que soit son profil, d'acquérir les notions techniques et humaines nécessaires pour débuter avec succès une carrière dans la tech sur un poste de data analyst.

Pré-requis

Donnée non disponible

Contenu pédagogique

COLLECTE DE DONNÉES :
- Identification des données disponibles,
- Recherche de données à partir de besoins définis,
- Gestion d'opérations de collecte et de qualification de données.

AUTOMATISATION DU TRAITEMENT DES DONNÉES :
- Analyse des besoins de traitement de données,
- Structuration d'outils et d'algorithmes de traitements de données,
- Fiabilisation d'outils de traitements de bases de données et organisation de codes.

MODÉLISATION DES DONNÉES STRUCTURÉES :
- Sélection d'informations utiles,
- Elaboration de structures de traitement d'informations,
- Modélisation de données.

VISUALISATION DES DONNÉES :
- Visualisation de données,
- Présentation et partage de données et d'informations.

DEVENIR UN PROFESSIONNEL DE LA TECH :
- Contribuer à une communauté de data analysts,
- Créer un portfolio professionnel,
- Développer sa présence en ligne,
- Postuler à des offres d'emploi de data analyst.

Certifications, reconnaissances

Certifications

Data analyst

Insertion dans l'emploi

Dans les 6 mois suivant la sortie de formation continue, quel que soit le métier exercé

Données régionales (ou nationales, si peu de stagiaires formés) pour l'ensemble du domaine: technologies de l'information et de la communication, arts

Source : Pôle emploi - API - Taux de retour à l'emploi pour les demandeurs d'emploi sortant de formation depuis 2020

Picto information En savoir plus sur le calcul des taux