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Concepteur développeur en science des données

Niveau Niveau III (BTS, BUT, DEUST)
Type : Autre titre inscrit sur demande au RNCP (niveau 6)
Certificateur(s) : FITEC
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Par la formation initale : Oui
Par la formation continue : Oui
Par l'apprentissage' : Oui
Par unité de capitalisation : Oui
Sur demande individuelle : Non
En contrat de pro : Non
Par la VAE : Oui

Descriptif

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L'objectif visé de la certification de "Concepteur Développeur en Science des Données " est de devenir un spécialiste en science des données ayant la capacité d'avoir une vision globale des projets de Science de Données, capable de les concevoir et diriger dans leur ensemble comme d'intervenir à un point précis de ces derniers.

En effet, la certification confère au candidat les compétences pour exercer le métier : l'ensemble de ces compétences, décrites dans le référentiel, lui permet de créer des infrastructures de gestion de données robustes et adaptées, de les alimenter, de développer des algorithmes d'intelligence artificielle, de les mettre en production, mais aussi de collaborer avec les différentes équipes-métiers métier d'une organisation pour évaluer et adapter les besoins data. Il lui est donc possible de diriger des projets de gestion de données de bout-en-bout, d'en rendre compte, d'être force de proposition et de les adapter aux besoins de son environnement professionnel.

Objectifs

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  • Contruction d'une infrastructure de gestion de données adaptée à l'organisation
  • Collecte de données
  • Gestion d'entrepôts de données (Data Warehouse)
  • Analyse exploratoire de données
  • Visualisation et présentation de données
  • Mise en place d'un algorithme d'apprentissage automatique
  • Segmentation et réduction de base de données
  • Optimisation des performances des algorithmes d'apprentissage automatique
  • Mise en place d'un apprentissage automatique profond
  • Optimisation des performances des algorithmes d'apprentissage automatique profond pour industrialisation
  • Industrialisation d'algorithmes d'apprentissage automatique
  • Production d'applications d'intelligence artificielle utilisables par toutes les équipes métier
  • Définition d'une modélisation statistique qui permette de répondre aux problématiques des directions métiers
  • Construction d'un système de gestion et de suivi de projet d'analyse et de gestion de données
  • Direction de projets de gestion de données

 

Programme

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Module

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