Mastère Manager de Projet Data DevOps & IA - en 2 ans (en apprentissage)

Le programme associé à la formation se déroule sur un cycle de 2 ans, en contrat d’apprentissage.

L'objectif est de fournir aux étudiants les compétences nécessaires en gestion de projet et management d’équipe, pour lui permettre de superviser le développement des projets, d’organiser et d’accompagner le travail des développeurs des architectes d’infrastructures informatiques et des administrateurs de réseaux. La croissance du secteur numérique et la digitalisation globale des compétences au sein de la quasi-totalité des secteurs d’activités impliquent également que le manager de projets informatiques développe une compréhension fine des métiers et des processus métiers des entreprises afin de répondre à leurs besoins spécifiques et à ceux de leurs collaborateurs.

Postes visés : Manager de projets informatiques, Chef de projets informatiques, Responsable informatique, Ingénieur d’étude et de développement, Consultant ou responsable techniques d’application, Administrateur réseaux et systèmes, Chef de projet MOE / MOA, Team leader, Project leader, Manager système d’information, Ingénieur en technologies de l’information, Data scientist...

Objectifs de la certification Manager de Projets Informatiques :

• Piloter la stratégie d’un système d’information adapté à une entreprise
• Manager la mise en œuvre et le suivi d’un projet informatique
• Piloter le développement, la mise en production et la maintenance de solutions informatiques
• Optimiser l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le processus de développement de solutions informatiques (optionnel)
• Manager la stratégie de cybersécurité d’un système d’information (optionnel)

Objectifs du programme :

• Réaliser un audit ou un cahier de charge pour concevoir et développer une solution logicielle adaptée à la demande du client.
• Piloter un projet de développement logiciel et une équipe.
• Livrer le produit au client et assurer la maintenance.
• Gérer des projets de développement.
• Gérer le cycle de vie logiciel.
• Maitriser les interactions d’une application avec les bases de données.
• Connaitre les différentes techniques de tests et de sécurisation du code.
• Comprendre et maitriser les enjeux économiques du Big Data et des applications intelligentes.