Cloud DevOps avec certification Développeur Web option DevOps (Bloc5)

- Savoir gérer un projet en mode agile
- Savoir mener un projet à intégration continue
- Connaître le versionning avec git
- Savoir gérer des containers
- Maîtriser les bases de Python
- Maîtriser la programmation orientée objet en Python
- Savoir gérer du stockage des données
- Savoir écrire des scripts pour les tâches d'administration et de déploiement

Gestion d'un projet en mode agile
- Introduction à la méthode Scrum
- Agilité et Scrum - Essentiel et activité finale
- L'équipe Scrum
- L'alimentation du backlog technique
- La gestion des itérations et organisation des rituels Scrum
- La mise en place de workflow et orchestration
- La chaîne d'intégration et de livraisons continues
- La gestion des flux - Essentiel et activité finale
- Les règles d'équipe

Rappel des fondamentaux de Linux
- Système d'exploitation et virtualisation
- Les commandes de base
- Administration de base

Intégration continue
- La théorie des tests.
- Mise en oeuvre des tests unitaires en Python : DocTest et UnitTest.
- Code coverage en Python
- Introduction à l'intégration continue
- Configuration de Jenkins
- Automatisation, des tests Jenkins
- Outils d'analyse de qualité du code
- Produire de la documentation : PyDOC et Doxygen
- Virtualisation et Cloud
- Outils DevOps (GitHub, Vagrant, Terraform)
- Versionning avec Git

Gestion des containers
- Prendre en main Docker
- Manipuler des images Docker
- Persister des données avec Docker
- Configurer le réseau pour Docker
- Gérer les systèmes de fichiers pour Docker
- Les bonnes pratiques d'utilisation de Docker en production

Les bases de Python
- Les types de données (strings, nombres, booléens, etc.)
- Les listes, les tuples et des dictionnaires
- Convertir les types de données
- Les conditions : opérateurs logiques et de comparaison
- Les boucles et conditions (if, for, while, range())
- Les fonctions, paramètres, portée des variables
- Les fonctions spéciales (map, lambda, filter)
- Les expressions régulières
- Les exceptions (try, except, raise, finally)
- Les assertions

La programmation orientée objet en Python
- Les fondements de la programmation orientée objet
- Les classes et les objets
- Mise en oeuvre de l'héritage
- Les exceptions
- Architecture applicative

Gestion du stockage des données
- Comprendre le modèle relationnel
- Création et alimentation de bases de données SQL
- Interrogation d'une base de données SQL
- La solution ORM : sqlalchemy

Scripts et administration
- Gestion des processus
- Gestion des threads
- Manipulation des fichiers
- Création d'une CLI en Python