Formation continue

Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle

_{AXIO FORMATION}

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Objectifs de la formation

Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage) afin de générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au regard du besoin initial et tenant compte du contexte et de l’objectif de la demande.
Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l’utilisation d’outils d’IA Générative, en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles, afin de prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité.
Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, afin de garantir leur accessibilité.
Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d’IA Générative, en enrichissant le contexte de la demande dans les échanges conversationnels et en affinant le prompt initial, afin de produire des contenus adaptés et améliorés selon des critères définis (contrainte, contexte, style, format, handicap).
Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD, par la mise en place d’une veille règlementaire, l'identification des risques au sein des contenus et la mise en œuvre de mesures préventives et correctives ciblées, afin de garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.

Pré-requis

Donnée non disponible

Contenu pédagogique

1. Introduction à l’IA Générative et ses applications
• Présentation de l’IA générative : principes, historique et applications clés.
• Panorama des outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
• Étude des tendances et des innovations en IA pour identifier les usages actuels et futurs.
2) Analyse des tâches et identification des opportunités d’optimisation
• Techniques d’analyse des tâches en milieu professionnel.
• Identification des étapes des processus où l’IA générative peut être intégrée.
3) Configuration et installation des outils d’IA générative
• Création de comptes et configuration initiale des interfaces
• Prise en main des fonctionnalités de base
4) Élaboration d’un plan d’actions pour l’intégration de l’IA générative
• Définition des étapes d’intégration
• Élaboration d’un plan d’actions personnalisé
• Identification des collaborateurs clés et des phases de test.
1) Techniques de Prompt Engineering
• Principes et méthodologies de base du Prompt Engineering.
• Structure d’un prompt efficace
• Analyse et optimisation de prompts pour des tâches simples à complexes.
2) Création de contenus rédactionnels et visuels avec l’IA
• Comparaison des outils pour la création de contenu rédactionnel et visuel
• Techniques avancées : gestion des formats, style et ton du contenu.
• Cas d’usage : transcription audio, rédaction de résumés et génération d’images illustratives.
3) Confidentialité et sécurité des données dans l’usage des outils IA
• Identification des données sensibles et risques de confidentialité.
• Bonnes pratiques de sécurisation
• Considérations éthiques de l’usage d’IA générative en entreprise.
4) Accessibilité dans la création de contenu
• Normes et lois sur l’accessibilité
• Techniques de structuration et simplification pour une meilleure accessibilité.
• Introduction à la méthodologie Facile à Lire et Comprendre.
5) Les techniques d’optimisation des contenus
• Stratégies d’amélioration
1) Introduction aux réglementations : IA Act et RGPD
• Cadre réglementaire européen
• Impacts de l’IA Act
• Exigences du RGPD pour la protection des données personnelles.
2) Pratiques pour assurer la conformité
• Techniques pour garantir la transparence des contenus générés par l’IA.
• Méthodes pour minimiser les biais et les risques éthiques.
• Pseudonymisation et anonymisation des données.
3. La mise en place d’une veille réglementaire
• Importance de la veille réglementaire pour rester à jour.
• Stratégies et outils pour organiser une veille continue.