MSc Expert en Ingénierie des données

Aujourd’hui, le volume croissant des données disponibles, leur variété et la rapidité avec laquelle elles sont créés, ont fait basculer un grand nombre d’entreprises dans l’ère du big data.

Certaines entreprises s’orientent alors de plus en plus vers des organisations dites « data centric », avec la constitution d’équipe et de compétences techniques dédiées.

La clé du succès avec le big data ne réside pas dans la quantité de données collectées par une entreprise, mais dans sa capacité de traitement et de son utilisation. Ceci a pour conséquence de faire apparaître de nouveaux besoins métiers autour de cette data.

C’est notamment le cas pour le métier de Data Engineer.

Avec cette certification "Expert en ingénierie des données" de niveau 7 (RNCP 36921), l'EPSI souhaite répondre au besoin croissant en compétences liées à l’ingénierie des données et proposer aux entreprises des profils de certifié(e)s d’un niveau technique informatique élevé, dotés d’une expertise pointue en data comme le requiert le métier de Data Engineer.

Les objectifs de la formation sont d’apporter et valider les compétences suivantes :

• Analyser et définir la stratégie Big Data alignée avec la stratégie «business» de l’entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers
• Piloter un projet de développement d’une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) Manager une équipe d’un projet de développement d’une plateforme Big Data dans un environnement agile en collaboration avec les parties prenantes
• Construire une plateforme Big Data permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d’une entreprise
• Paramétrer et administrer une plateforme Big Data
• Préparer et mettre à disposition des données d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers.

Les emplois accessibles:

Data Engineer
Data Ingénieur / Ingénieure
Ingénieur / Ingénieure de données
Ingénieur / Ingénieure Big Data
Architect Big data

L’apprenant.e durant la formation sera capable de :

• Collecter les besoins Data des directions métiers de l’entreprise afin de bâtir ou faire évoluer la/les plateformes de données dans le respect des besoins et attentes des directions métiers et de vérifier l’alignement stratégique
• Concevoir les cahiers des charges technique et fonctionnel d’un projet de développement d’une plateforme Big Data à l’aide des besoins utilisateurs collectés afin de cadrer le développement
• Conduire une équipe projet en diffusant les fondamentaux de l’agilité : adaptation, flexibilité et amélioration continue au sein de l’équipe afin d’être en mesure d’absorber les changements de priorité qui peuvent intervenir dans un contexte de forte contrainte de temps et d’incertitudes
• Concevoir une architecture de collecte et de restitution de données robuste, évolutive, sécurisée et utilisant l’intelligence artificielle (machine learning) afin d’améliorer en continu sa capacité à prédire les besoins Data des experts métiers utilisateurs
• Concevoir une architecture de stockage de données (data warehouse, data lake…) permettant de répondre aux besoins Data des experts métiers et respectant la politique de sécurité des données définie par le/la RSS
• Mettre en place un système d’ingestion de données structurées et non structurées afin de permettre la manipulation et l’accès aux données ainsi que l’authentification des utilisateurs
• Développer un pipeline de données et/ou un pipeline ETL prenant en compte l’environnement technologique déployé (infrastructure, services, applications…) dans le respect du cahier des charges de la solution proposée
• Automatiser des opérations de déploiement, de tests et de maintenance curative et préventive afin de s’assurer de la fiabilité de la solution tout au long de son cycle de vie

Points forts de la formation :

• Des compétences recherchées permettant un réel tremplin vers l’insertion professionnelle.
• Une formation évaluée par des mises en situation professionnelle.
• l’accès à nos laboratoires de technologies et outils de big data, d’objets connectés et sur l’intelligence artificielle et l’univers IT sécurisé et hors réseau.
• L’accès à des événements et des temps forts pédagogiques : conférences, ateliers, projets…

Evaluation :

• Tests digitalisés : questionnaire à choix multiples (QCM)
• Cartographie de compétences
• Projet en groupe : Cas entreprise
• Soutenance orale
• Mise en situation professionnelle reconstituée (MSPR)
• Exposés

Ces évaluations permettent de valider les compétences du titre «Expert en ingénierie des données" de niveau 7 (RNCP 36921),