BUT spécialité science des données parcours exploration et modélisation statistique

 

 

Non communiqué

1.5 Traiter des données à des fins décisionnelles : En écrivant un programme correctement structuré et documenté, respectant les bonnes pratiques01.5 Traiter des données à des fins décisionnelles : En écrivant un programme correctement structuré et docum

1.1 Traiter des données à des fins décisionnelles : En intervenant à toutes les étapes du cycle de vie d la donnée (insertion, modification, extraction, suppression)

1.2 Traiter des données à des fins décisionnelles : En utilisant le modèle de données adapté aux besoins

1.3 Traiter des données à des fins décisionnelles : En s’inscrivant dans une démarche de documentation des réalisations adaptée au public visé

1.4 Traiter des données à des fins décisionnelles : En traduisant correctement les demandes métier en programmes, avec le respect du cahier des charges s’il existe

1.6 Traiter des données à des fins décisionnelles : En identifiant les librairies et langages dédiés

2.1 Analyser statistiquement les données : En tenant compte du contexte de l’étude (économique, socio-démographique, commerciale, clinique…)

2.2 Analyser statistiquement les données : En mettant en évidence les grandes tendances et les informations principales

2.3 Analyser statistiquement les données : En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux attentes du ciel ou de l’instance décisionnaire

2.4 Analyser statistiquement les données : En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux données complexes (données massives, données mal structurées, flux de données…)

2.5 Analyser statistiquement les données : En tenant compte du contexte inférentiel (variabilité de l’échantillon)

3.1 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En s’adaptant au niveau d’expertise, à la culture et au statut du destinataire

3.2 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En s’exprimant correctement, aussi bien

3.3 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En veillant aux aspects éthiques, déontologiques et réglementaires d’utilisation et de diffusion des données

3.4 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En interprétant et contextualisant les résultats (citations, vérifications des sources, esprit critique)

3.6 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En tenant compte des réalités économiques et managériales des entreprises

3.5 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En utilisant la forme de restitution adaptée

4.1 Développer un outil décisionnel : En mettant en œuvre une structuration des données adaptée à leurs caractéristiques (type, volume…)

4.2 Développer un outil décisionnel : En assurant la qualité des données et minimisant les biais liés à l’incertitude et l’imprécision dans les sources.

4.3 Développer un outil décisionnel : En étant sensible aux aspect éthiques, déontologiques et juridiques d’utilisation et de diffusion des données

4.4 Développer un outil décisionnel : En réalisant des solutions de visualisons spécifiques aux données métier

4.5 Développer un outil décisionnel : En intervenant à différents niveaux de la chaine décisionnelle

4.6 Développer un outil décisionnel : En utilisant des méthodes de développement logiciel