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Formation en alternance

Titre ingenieur - Ingenieur diplome de l Ecole polytechnique universitaire de Lille de l Universite de Lille, specialite Informatique et Mathematiques appliquees Picto formation

Formasup - CFA du supérieur
Picto évaluation 4 (5)
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Objectifs de la formation

Picto rouler et dérouler

Aujourd'hui, les machines connectées en réseau (ordinateurs, smartphones ou autres...) se comptent en milliards. Les capacités de stockage sont quasi sans limites, et les volumes de données produits augmentent de façon considérable : données scientifiques, médicales, réseaux sociaux, commerce électronique ou encore données collectées par les entreprises (tickets de caisse, enquêtes en ligne...). Stocker, analyser, visualiser ces données, les valoriser, en extraire des connaissances, tels sont les enjeux du Big Data et des Data Sciences, nouveau défi pour les informaticiens statisticiens.

Le data scientist est parfois défini comme « celui qui maîtrise davantage les statistiques que l'informaticien et qui maîtrise davantage l'informatique que le statisticien ». La data science est ainsi à la croisée de différentes disciplines : mathématiques appliquées, statistiques, informatique, business intelligence... En plus de ces compétences disciplinaires, le data scientist doit acquérir une solide connaissance des enjeux métiers et la capacité de dialoguer avec les différents métiers de l’entreprise. Ses missions représentent des enjeux stratégiques pour l'entreprise : détecter dans la donnée, quelle que soit la nature de celle ci, de nouveaux leviers de création de valeur pour l’entreprise.

La formation IS, équilibrée entre informatique, statistique et gestion, forme des ingénieurs capables de répondre à ces nouveaux besoins.

Pré-requis

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Donnée non disponible

Contenu pédagogique

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RNCP36253BC01
Spécifier, concevoir et développer des logiciels

RNCP36253BC02
Organiser et gérer des projets informatiques en équipe

RNCP36253BC03
Concevoir, gérer et interroger des bases de données, notamment dans un contexte de données massives

RNCP36253BC04
Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe

RNCP36253BC05
Explorer les données afin d'extraire des informations dans un but de prédiction et d'aide à la décision

Insertion dans l'emploi

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Aucune donnée n'est encore disponible pour cette formation

Avis sur la formation

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Session(s)

02/09/2024 au 31/08/2027
À Villeneuve-d'Ascq
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Carif : n° 91143
Picto informations
  • Collectif
  • cours de jour
  • Formation en présentiel
Picto durée totale
Durée totale : 6621h dont 4821h entreprise
Picto feu vert
Places disponibles

Dispositif lié au financement

Formation par voie de l'Apprentissage



Picto lieu
Avenue Paul Langevin
ÉCOLE D'INGÉNIEUR POLYTECH LILLE
59655 Villeneuve-d'Ascq
Picto accès handicap
Pas d'accès handicap

Contact(s)

Nathalie DEMETS

Picto phone

Picto mail

nathalie.demets@univ-lille.fr

Formasup - CFA du supérieur

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